Dear friend,
如果說 Ferrando 的問題是：
「人為什麼一直以為自己是宇宙中心？」
那麼 Rosi Braidotti 的問題則更像是：
「當 AI、演算法、平台資本主義已經重塑我們的生活時，
我們要如何活出新的主體性（subjectivity）？」
她談 AI 的重點，往往不是技術本身，而是：
- AI 如何改變「人」？
- AI 如何改變權力？
- AI 如何改變生命（life）？
- AI 如何改變主體性（subjectivity）？
這和 Ferrando 很接近，但更政治，也更德勒茲。
一、AI 不是機器問題，而是主體問題
Braidotti 一直批評一種幻想：
AI 出現，
人類 vs 機器。
她認為這個框架太老了。
真正發生的是：
人類與技術早已混合。
例如：
- 手機
- GPS
- 社群媒體
- 搜尋引擎
- ChatGPT
都已經是認知的一部分。
因此她常說：
我們不是即將成為後人類。
我們早就是後人類。
這一點和 Ferrando 幾乎一致。
二、她反覆批判「認知資本主義」
這是她近十多年最重要的主題之一。
她認為：
今天的大企業：
- Meta
- OpenAI
- ByteDance
- Amazon
收割的不是石油。
而是：
- 注意力
- 情感
- 慾望
- 行為資料
換句話說，
二十世紀的資本主義：
開採自然資源。
二十一世紀的資本主義：
開採生命本身。
她稱之為：
bio-cognitive capitalism
（生命－認知資本主義）
這裡你會立刻聯想到你近來一直談的：
- attention economy
- algorithmic self
- attention sink
Braidotti 其實是在談非常接近的現象。
三、AI 最大的問題不是超級智慧
很多人問：
- AGI 何時出現？
- ASI 何時出現？
Braidotti 認為：
這反而遮蔽了眼前的問題。
因為真正改變世界的不是未來的超級 AI。
而是：
今天的演算法。
例如：
- TikTok 推薦系統
- YouTube 排序
- Facebook News Feed
這些系統已經：
- 決定你看到什麼
- 決定你相信什麼
- 決定你憤怒什麼
因此她關心的是：
AI 作為權力裝置。
這裡其實很接近 Michel Foucault。
四、她反對技術悲觀主義
有趣的是，
她並不是反 AI。
她也不喜歡：
- AI 毀滅世界
- 人類即將滅亡
- 機器奴役人類
這類敘事。
她認為：
這種故事本身就是：
人類中心主義的另一面。
因為它仍然把人放在宇宙舞台中央。
她更關心：
如何與技術共生。
而不是：
如何打敗技術。
五、她的核心概念：Posthuman Subject
Braidotti 最重要的概念是：
Posthuman Subject
後人類主體。
她認為：
傳統人文主義的主體是：
- 理性
- 自主
- 統一
- 獨立
笛卡兒式的：
我思故我在。
但現實中的人從來不是這樣。
我們其實是：
- 身體
- 技術
- 動物
- 語言
- 生態
共同形成的節點。
因此：
主體不是實體。
主體是關係。
這一點非常德勒茲。
六、與德勒茲的連結
如果你讀她的文字，
會發現她其實是在用德勒茲重新理解 AI。
例如：
德勒茲說：
生命是一種生成（becoming）。
Braidotti 會說：
人與 AI 的關係，
也是 becoming。
不是：
人 → 機器
而是：
人 ↔ AI ↔ 網路 ↔ 生態
共同生成。
七、她對生成式 AI 的態度
對 ChatGPT 這類生成式 AI，
她沒有像工程師那樣討論：
- Transformer
- Scaling law
- AGI
她比較關心：
語言權力
誰訓練模型？
誰擁有資料？
誰決定哪些知識被保留？
哪些語言被邊緣化？
例如：
英文資料遠多於：
- 台語
- 原住民語
- 非洲語言
因此 AI 不只是技術。
也是文化權力。
八、她與你的「algorithmic self」
我覺得這裡最有趣。
你最近反覆談：
algorithmic self
以及：
人不要變成比機器更機器。
Braidotti 大概會非常同意前半句。
但她可能會修正後半句。
她不會說：
回到純粹的人。
因為她不相信有那樣的人。
她更可能說：
發展一種新的主體性，
使人能夠與技術共存，
卻不被技術完全定義。
換句話說，
不是：
人 vs AI。
而是：
如何不被 AI 收編。
而如果把她、Ferrando，以及你最近一直談的 strange attractor 放在一起看，會出現一個很有趣的三角：
因此，如果 Ferrando 問：
What is human after AI?
那麼 Braidotti 問的是：
How shall we live after AI?
而你近一年一直在追問的問題，則更接近：
How shall we remain alive after AI?
這三個問題其實互相照亮。