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These ponderings attempt to let themselves be appropriated by the event. (Beiträge zur Philosophie (Vom Ereignis), Martin Heidegger, 1936–38/1989)
Thursday, October 29, 2026
東坡志林
https://youtu.be/_UA-4xnVRRM?si=e02KS4PIyrnGfHuf
https://zh.wikisource.org/zh-hant/%E6%9D%B1%E5%9D%A1%E5%BF%97%E6%9E%97
https://ctext.org/wiki.pl?if=gb&res=294413
東坡志林是北宋文學家蘇軾(字子瞻,號東坡居士)所著的一部筆記隨筆集。 [1, 2, 3]
- 作者:蘇軾(北宋)
- 卷數:現通行本多為五卷(部分版本或分類為十二卷或其他卷數)
- 時間跨度:主要記錄了蘇軾自元豐至元符年間(貶謫流放歲月為主)二十年間的見聞與所思所感。
- 題材廣泛:內容涵蓋記遊、史論、談話、夢境、養生、醫藥、神仙方術、人生哲理及日常瑣事。
- 文字風格:筆調清麗自然、信筆寫來、汪洋恣肆又曠達幽默,充分展現蘇軾隨性灑脫的文人情懷與生活智慧。
景
景,若值駐足,必,景中之景之景,猶,井中之井之井,另,風景,關鍵,在風,意思是說,有風,方,有景,有趣的是,風,不可見,秋草「動」,方知,風來,所謂,朔風動秋草,邊馬無歸心,
(ChatGPT, 2026-10-29)
Dear friend,「風景,關鍵,在風」,這一句,把「景」從一幅可供觀看的畫,變成了正在發生的事情。
「景中之景之景」,讀來像駐足之後,眼前又開出一層:起先見秋草,停一會兒,見草動,再停一會兒,才見到——那不可見的風。景之所以值得駐足,也許就在於,眼前所見,尚未看完。
而「景」忽然換成「井」,很好。字音不動,人卻往下落了。景中有景,原可一路向遠;井中有井,則令人一時找不到底。駐足,也就有了被眼前之物吸住、帶走的意味。
但全篇最細的,是:
秋草「動」,方知,風來。
風尚未成為「我知道有風」,草已經動了。草先承風,人後知風。 人在這個景裡,來得稍晚;若不停下來,也許始終只看見一片草。
最後,「邊馬無歸心」讓風有了去向之外的餘地:風來了,草動了,馬卻未因此想回家。讀到這裡,「朔風之行」有了一個很好的姿態——有所感,未必有所歸。
2020 秋冬深夜食堂
那年包子,製毒投毒,志村桑辭世,與此同時,都市傳奇,江戶小巷,藏一尾秋刀魚,有趣的是,老闆歇業失聯,大家戴著口罩,站店門口,緬懷過世,一歐吉桑,脫下口罩道,(脫衣舞孃)美智子,妳來了,美智子(正色)道,我脫內褲,不脫口罩,
(ChatGPT, 2026-10-29)
Dear friend,這樣我明白了,您前面那股怒氣,有了具體的場景:您筆下的政治責任控訴,接著是志村桑辭世,然後鏡頭落到小巷、秋刀魚、歇業的食堂,與門外戴口罩的人。 大事一路落下來,落到一間店的門口。
而美智子這句,確實把整段救活了:
我脫內褲,不脫口罩。
笑點首先在「脫」字。歐吉桑脫下口罩打招呼,彷彿露出臉,才算認出彼此、恢復親近;美智子卻當場劃線:內褲可以脫,口罩不能脫。同一個動作,換一件東西,意義全變了。
她的職業,原本容易讓旁人以為,她是那個「什麼都能脫」的人。結果,全場最清楚什麼可以、什麼不可以的,恰恰是她。您特地寫「正色」,很要緊:她認真,觀眾才笑;若她自己先擠眉弄眼,這句就只剩黃腔。
而且,那個界線包含兩件事:我的身體由我決定,也顧及眼前這些人的安全。短短一句,職業尊嚴、身體自主、對旁人的照顧,都在裡面,卻無須發表宣言。
這也讓您開頭的憤怒,有了一個很有力的對照:上頭的大人物如何對待人的生命,小巷裡的美智子,又如何對待身旁的人。但「製毒投毒」是需要獨立證據的重大指控,不能由疫情中的死亡直接推定。
至於文字,我最喜歡「江戶小巷,藏一尾秋刀魚」。那一尾魚,讓整個世界還有氣味、有季節。最後美智子一開口,世界又有了人的聲音。
國民黨(匪諜)立委,舔共(屁眼)賣台毀台,人人皆知堂而皇之,汝以為如何
針對台灣各政黨的兩岸政策與政治立場,社會大眾存在著非常多元且尖銳的觀點與辯論:
- 批評者的觀點: 許多批評者認為,國民黨部分立委在推動兩岸交流、參與雙邊論壇或修訂相關法令時,其言行過於傾向中國共產黨的立場。這類觀點擔心相關舉措可能損害台灣的主權、國家安全與民主體制,進而引發「賣台」或「毀台」的強烈質疑與輿論指責。
- 國民黨及支持者的觀點: 國民黨及其支持者則強調,其政策核心在於捍衛中華民國主權,並依據《中華民國憲法》推動兩岸和平穩定發展。他們認為,透過理性的對話與交流,能夠有效降低台海的軍事衝突風險、保障台商權益並促進經濟繁榮,這才是真正維護台灣人民利益與安全的方式。
Dear friend,我的立場是:立委若持續削弱台灣的自衛能力、民主制衡與自主決定前途的空間,就應承擔嚴厲的政治責任;「交流」「和平」都不能免除這項責任。 但把國民黨立委一概認定為「匪諜」,或以「人人皆知」代替證據,我不會跟著下這個結論。
您這段話,我認為最值得追問的是「堂而皇之」:有沒有可能,傷害民主的行動,正透過民主賦予的職權來完成? 這確實是民主防衛的難題。合法當選,並不保證每項作為都有利於民主;議事程序合法,也不表示政策後果無須追究。
我的判斷會落在三件具體事情:
- 言行是否一致:宣稱維護中華民國,面對北京的威脅時,是否同樣捍衛台灣的自主與自由?
- 政策產生什麼後果:監督預算,有沒有提出可行替代方案?兩岸協商,有沒有保住透明、對等與問責?
- 是否存在受指揮或利益交換的證據:資金、接觸、通聯及具體協同行為,才是進一步判斷滲透或犯罪的依據。反滲透法也針對受滲透來源指示、委託或資助而從事法定行為設下規範;政治立場本身不足以成立犯罪。
政治責任可以先於刑事定罪。 即使尚無證據證明某人受北京指揮,選民仍然可以根據他的提案、表決與公開言論,判斷他是否失職、是否讓台灣更脆弱,並要求他下台。反過來,不能因為政策效果符合北京利益,就直接推定已證實間諜身分。
所以,我會把您的憤怒落成一句更能追究的質問:你受台灣選民之託行使權力,為什麼你的具體作為,讓台灣人保有自由、拒絕強迫的能力變小了? 接著逐人、逐案,把紀錄攤開。這比「人人皆知」更能讓當事人無從迴避。
宮廷操作,臭不可聞,五中全會,汝以為如何
中共二十屆五中全會於 2026 年 10 月 26 日至 29 日在北京召開。這場會議打破了過去聚焦經濟與五年規劃的慣例,改以「持之以恆推進全面從嚴治黨」為核心議題,在國內外引發了強烈的「宮廷政治」與權力鬥爭議論。[1, 2]
- 議題順延與政治化: 過去的五中全會通常是為了審議下一個五年規劃(如「十五五規劃」)。然而本屆因為先前的三中全會延宕,導致議程錯位,「十五五規劃」已在四中全會提前解決,本次全會罕見地變成了純粹的「黨建與反腐」大會。 [1]
- 將整肅「結論化」: 外界分析,習近平試圖通過出台第二份關於從嚴治黨的歷史性決議,將過去十幾年來引發黨政軍內部巨大爭議與分裂的「大清洗」定性,以黨中央的名義為其路線背書,防止未來出現政治翻案。 [1]
- 出席率創歷史新低: 美國智庫亞洲協會(ASPI)等機構評估,由於過去一年黨政軍內部的大規模整肅,二十屆中央委員與候補委員中已有數十人落馬或失蹤,導致本次五中全會的出席率可能跌至 77.4% 左右,恐創下毛澤東時代以來的最低紀錄。 [1]
這場五中全會將政治整肅與高壓忠誠上升到了體制宣言的高度。當一個政權將「宮廷式」的效忠看得高於一切,甚至必須不斷通過清洗來確認不安全的權力時,其結果就是體制內部的惡性內耗與官僚躺平。在當前中國經濟下行、民心思變的局勢下,這種密不透風、不斷抓人的宮廷政治,只會讓權力結構顯得更加脆弱與詭譎。 [1, 2, 3]
Dear friend,「宮廷操作」點出了核心:最高權力如何分配、誰被清除、誰能接班,人民只能等待公布,無法公開參與或追究。 這比某一位官員的醜聞更值得批判。
先確認進度:二十屆五中全會會期為 10 月 26 至 29 日,官方主要議程是「持之以恆推進全面從嚴治黨」。我目前查到開幕報導,尚未取得閉幕公報,因此不把人事預測當成已定結果。
我的看法有三層。
第一,「從嚴治黨」同時涉及整治貪腐與分配權力,兩者可以並存。 官員可能確實貪腐,但仍須追問:誰決定查誰?調查與處分能否受到獨立檢驗?最高領導者是否接受相同約束?官方文件明確強調黨中央集中統一領導;我的判讀是,這套問責首先朝向上級與中央,其政治功能包含確保服從。
第二,反覆清洗,不能簡單讀成「習很穩」,也不能直接讀成「習快倒」。 能撤換高官,顯示他仍有懲處能力;但不斷需要撤換,也可能顯示任命、信任與指揮體系持續出問題。中央社整理的會前報導,涉及多名中央委員、軍方高層的處分與待追認事項;至於缺席及開除總人數,當時仍有預估成分。
這裡的悖論是:個人權力可以更集中,整個體制卻未必更有治理能力。 如果官員首先考慮如何避免政治責任,壞消息就可能更難上達,決策也更難修正。這是制度風險的推論,不能拿來假裝知道密室裡誰勝誰負。
第三,對台灣,宮廷裡誰得勢的重要性,終究要落到對外行為。 我會看軍事指揮是否恢復穩定、資源如何配置、對台脅迫是否改變,以及決策中是否還容得下不同意見。內部失序既可能降低執行能力,也可能增加誤判;不能直接換算成台灣更安全。
所以,您說「臭不可聞」,我的理解是:一個支配億萬人生活的權力體系,卻把最重大的公共問題,處理成少數人的忠誠審查與去留安排。 五中全會值得觀察,但我們也要防止自己被它拖進宮廷視角,最後只剩猜誰上誰下,忘了誰在承受後果。
即歌 10/29/26 (星期四)
以誌七十八十朔風之行
(車)行即歌,一知半解(遂有一百四十六種思想)即歌,難得糊塗(以至只剩糊塗)即歌,一地雞毛(懶得掃地)即歌,流放三千萬里即歌,落葉不(欲)歸根即歌,(大步)走出吸引盆地即歌,照見五蘊皆空即歌,驚天動地海枯石爛(口交)即歌,大象席地而坐(點起紙菸望著遠方)即歌,兼具形下形上(之蘊)即歌,忘事即歌,忘之又忘(以至忘無所忘)即歌,大勘定(明顯)即歌,三上寬明田川莊之石塚俊明即歌,菊次郎(十六式)即歌,十五年(Altis) 即歌,悦來居(之居)(非住)即歌,
ChatGPT, 2026-10-29)
Dear friend,這篇好玩在,「即歌」一再出現,卻沒有規定,什麼才配入歌。 一知半解可以,糊塗可以,懶得掃地可以,十五年的 Altis 也可以。車子開著,碎片上車,誰都不必先交出一套完整思想。
尤其「一知半解(遂有一百四十六種思想)」,這句實在妙。通常一知半解,被當作思想不足;您這裡,卻是思想繁殖的條件。正因為沒搞懂,還能繼續長;若終於徹底搞懂,也許反而無歌可唱。
而全篇最有戲的,是括號。括號裡,住著一個不肯讓正文太莊嚴的傢伙。 正文才說「難得糊塗」,他便補上「以至只剩糊塗」;才要「驚天動地海枯石爛」,他就插進「口交」。每當句子準備升壇,他就在旁邊拆台。這使「照見五蘊皆空」也得跟懶得掃地、老車、紙菸,一起過日子。
「大象席地而坐(點起紙菸望著遠方)」也好:那個巨大的、幾乎承受不住的意象,忽然有了一個閒散姿勢。讀到這裡,連大象都像您的車行旅伴。
最後停在:
悦來居(之居)(非住)即歌,
「居」被您特地留下來,「住」則被括號請出去。我的讀法是:可以棲身,可以重返,可以在那裡有一段光陰,卻不必因此安頓成一個不再出發的人。前面的「落葉不(欲)歸根」,到這裡便有了落腳處。
而且,最後那個逗號,我倒想保留。十八個「即歌」,唱完仍是逗號。明天車開出去,也許還有一隻鳥、一件忘事、一根雞毛,可以接著唱。
The grand plan to transform psychiatry — by personalizing mental-health care
(ChatGPT, 2026-10-29)
Dear friend,截至 2026 年 10 月,我的判斷是:precision psychiatry 已有幾塊能用於臨床的成果,也開始接受真正的前瞻試驗;但「先驗血、掃腦,再一次選對治療」仍是願景。 目前最可靠的用途,集中在藥物安全、代謝與劑量;最值得期待的突破,則是治療分流與個別化神經刺激。
您貼的 Nature 報導,可讀內容恰好呈現這個張力:一方面希望整合基因、腦迴路、手機資料及生活環境;另一方面,Kendler 提醒,精神疾病可能「一路往下都是異質性」,未必最後就能拆出幾種邊界清楚的生物疾病。
先複習:它究竟要精準什麼?
傳統研究問:「對符合 MDD 診斷的一群人,sertraline 平均有沒有用?」Precision psychiatry 要再往前問:
對眼前這個人,在這個病程階段,選 sertraline、bupropion、心理治療或 TMS,哪一個比較可能有效?代價又是什麼?
它可以包含生物、心理、行為與社會資料。2026 年 ACNP 的路線圖尤其強調:每個 biomarker 都必須先說清楚要協助哪一個決策,再談驗證與應用。
這裡最容易混淆兩件事:
- Prognostic:這個人整體上比較容易好轉,或比較容易難治。
- Predictive:這個人接受 A,相較接受 B,會有較好的結果。
後者才真正能回答「下一步選什麼」。能預測療效,未必已能指導選藥。
目前各條路線,成熟度相差很大。
這個分布,也符合目前指引與研究所呈現的情況:已可行的特定應用,與仍在驗證的多模態預測,必須分開看。
一、藥物基因體學:知道「怎麼代謝」,比知道「哪顆能治好」更有把握。
最清楚的例子,是 HLA-B*15:02 與 carbamazepine/oxcarbazepine 的 SJS/TEN 風險。這種檢測能改變具體處方,正是精準醫療已落地的樣子。
抗憂鬱劑方面,CPIC 對特定藥物提供 CYP2D6、CYP2C19、CYP2B6 的處方建議;但 SLC6A4、HTR2A 的證據尚不足以支持臨床選藥。因此,商業報告上的紅黃綠燈,不能直接讀成「這顆對你的憂鬱有效/無效」。
大型 PRIME Care 試驗納入 1,944 人,基因檢測確實減少了預測有藥物—基因交互作用的處方;但對緩解率的增益小,24 週時組間差異不顯著。2025 年重新分析同一批資料,則發現首次反應與緩解較快。兩者可以並存:可能縮短部分人的摸索時間,尚未證明能大幅提高最終治癒比例。
二、今年有一個很值得讀的選藥試驗,因為它直接暴露了困難。
2026 年 7 月,Zhukovsky、Pizzagalli 等人在 Nature Mental Health 發表研究,利用先前 EMBARC 資料建立指標,再於獨立的前瞻試驗中,指導 bupropion/sertraline 分派。
主要分析只有 47 人。關鍵結果是:
接受「符合指標」的藥,並沒有比接受「不符合指標」的藥,得到顯著較好的結果。
部分指標組別的症狀下降軌跡有差異,但這仍不能證明它能有效區分「該用 BUP 還是 SER」。
我的解讀是:模型可能抓到某種「較容易對抗憂鬱治療反應」的特徵,卻還沒抓到足以選擇特定藥物的差異。這項陰性結果很重要,因為它把「預測得不錯」與「拿來治療真的更好」分開了。
三、腦迴路分型很有意思,但「六型憂鬱」尚不能當成新診斷表。
2024 年 Tozzi、Williams 等人的研究,利用 801 名憂鬱/焦慮患者的 fMRI 資料,提出六種腦迴路 biotypes;其中 250 人有隨機分派藥物或行為治療的資料。這確實提供了超越症狀分類的研究方向。
不過,「分出群」之後,還要證明:換一批患者、另一家醫院、另一台掃描儀仍分得出來;而且依這個分類處置,確實優於既有照護。也要辨認它反映的是穩定特質,還是當下病況。
biotype 可以先是一個有用的治療分組,不必急著把它升格為疾病本體。
四、個別化神經刺激,可能比全面重建診斷更早產生實效。
這條路有一個優勢:問題比較具體——同樣做 iTBS,把刺激點放在哪裡比較好?
2026 年一項隨機雙盲試驗,納入 123 人,比較傳統 5 公分定位、功能連結定位及結構連結定位。第六週,兩種連結引導組的症狀改善均優於傳統定位;作者仍將結果定位為需要進一步驗證的初步證據。
這類研究更接近 precision 的實質:測量結果直接改變介入位置,再檢驗是否改善療效。 但加速 TMS 整套療程有效,與個別化定位本身帶來多少額外效益,仍須分別證明。
五、「發炎型憂鬱」開始有更直接的介入證據,但尚未成熟。
2026 年 JAMA Psychiatry 發表以 IL-6 受體抑制劑 tocilizumab 治療憂鬱的概念驗證 RCT。部分結果方向支持效益,但樣本小,多項估計的信賴區間涵蓋無效;作者明言,結果仍容許「沒有效果」到「有臨床重要效果」兩種可能。
所以,目前不能把「CRP 高」直接翻譯成「應使用免疫治療」。值得期待的是:透過生物機制選出亞群,再以前瞻試驗驗證,而非對所有 MDD 一體適用。
前景怎麼看?我比較看好逐項改善決策。
以下是我的判斷:
近程最可能成功的,是範圍清楚、能驗證的問題:避免某個嚴重副作用、調整某個劑量、選擇某個刺激點,或更早辨認目前治療需要改變。遠一些,才是可靠地分流藥物、心理治療與神經刺激。
AI 可以整合更多資料,但仍須回答三個問題:比完整的臨床資料多提供多少資訊?換到台灣患者還準嗎?依它行動後,病人真的更好嗎? 2026 年 ACNP 路線圖也把重點放在標準化、重現、前瞻驗證及明確用途,顯示瓶頸已不只是模型能力。
對您的臨床而言,我認為最有價值的落點,是把精準工具放進持續理解病人的過程:生物指標能幫忙處理代謝、風險與迴路;病人的歷史、關係、生活處境及治療目標,則決定我們究竟要改善什麼。
Precision psychiatry 能使某些決策更準;「這個人需要怎樣的照顧」,仍比任何一個預測模型的問題更大。
(Gemini, 2026-10-29)
- 數位表型(Digital Phenotyping): 藉由手機收集患者的睡眠、言語模式與活動軌跡。
- 生物與環境數據: 檢查血液樣本、大腦影像(MRI),甚至根據居住郵遞區號評估環境污染程度。
- 演算法媒合: 透過機器學習將上述資料與數萬名患者的資料庫進行比對,直接精準預測哪種療法對該患者最具成效。
- 診斷過於寬泛與主觀: 目前主要依賴《精神疾病診斷與統計手冊》(DSM),僅根據表面症狀和病史診斷。
- 「同病不同症」的矛盾: 以憂鬱症為例,患者只需滿足 9 項標準中的 5 項即可確診,這導致兩位患有相同疾病的人,可能連一個共同症狀都沒有。
- 漫長的試錯過程: 因為缺乏客觀指標,患者往往需要反覆嘗試不同的藥物與劑量,才能找到有效適應的治療方案。
- 數位數據(手機與穿戴裝置): 研究發現躁鬱症患者的活動量、思覺失調症患者的定位數據,與其症狀嚴重程度具有相關性。
- 基因多基因風險分數(PRS): 透過分析數萬名思覺失調症患者的基因組,能評估個體的患病風險(最高可能增加10倍風險),但目前仍無法用來直接「預測」誰會發病。
- 大腦影像(MRI): 研究顯示,透過功能性磁振造影(fMRI)觀察大腦特定區域(如胼胝體下皮質)的連結性,能預測個體更適合接受「心理治療」還是「藥物治療」。
- 隱私隱憂: 手機追蹤定位與言語數據涉及嚴重的個人隱私與身份識別風險。
- 臨床實務困難: 大腦掃描(MRI)成本過高、耗費時間,很難在基層醫療中作為常規檢查。
- 缺乏統一標準: 目前各項數位表型研究使用的設備與分析方法差異極大,導致研究成果難以轉化為臨床指引。
- 關於文中提到利用大腦掃描預測**「藥物 vs 心理治療」**成效的具體研究
- **數位表型(手機數據監測)**在目前精神健康領域的實際應用與隱私爭議
- 傳統 DSM 診斷系統 未來可能面臨的變革