Thursday, June 4, 2026

What are the main points of Generations: The Real Differences Between Gen Z, Millennials, Gen X, Boomers, and Silents—and What They Mean for America's Future (Jean M. Twenge, 2023)? (ChatGPT, 2026-6-4) (菊次郎十六式)

 《Generations》 是 Jean M. Twenge 幾十年世代研究的一次總結。

如果要用一句話概括:

美國不同世代之間的差異,並不主要來自年齡,而來自他們成長於不同的技術、經濟與文化環境。

Twenge 的核心觀點是:

人不是被出生年份決定,

而是被成長時代塑造。


一、她研究的是什麼?

她利用大量美國資料庫:

  • 青少年調查
  • 人口統計
  • 教育資料
  • 政治態度
  • 價值觀研究

比較不同出生世代。

她把現代美國大致分為:

世代 出生年
Silent Generation 1928–1945
Baby Boomers 1946–1964
Gen X 1965–1980
Millennials 1981–1996
Gen Z 1997–2012


二、她最重要的理論

她認為:

Technology changes culture.

技術改變文化。

而且:

技術改變人的速度,

遠快於基因改變人的速度。


例如:

電視

塑造了 Boomers。

個人電腦

塑造了 Gen X。

網際網路

塑造了 Millennials。

智慧手機

塑造了 Gen Z。


三、她最著名的發現

這其實也是她最有爭議的部分。

她認為:

Gen Z

是第一個:

Entirely Smartphone Generation

完全在智慧手機時代長大的世代。


於是出現:

  • 更少面對面社交
  • 更少約會
  • 更少駕照
  • 更少飲酒
  • 更少性行為


但同時:

  • 更多焦慮
  • 更多憂鬱
  • 更多孤獨感


她認為:

2012年前後智慧手機普及,

是重要轉折點。


四、Slow Life 的消失

這裡其實跟你最近問的:

  • Zeigarnik Effect
  • Slow Cities
  • Hartmut Rosa

很有關係。


Twenge 發現:

許多年輕人:

  • 同時在線
  • 同時分心
  • 同時被通知打斷

成為常態。


於是:

Attention becomes fragmented.

注意力變得碎片化。


這和 Rosa 說的:

Social Acceleration

幾乎是同一件事。


五、她如何看待 Millennials?

Millennials 常被批評:

  • 自戀
  • 草莓族
  • 不成熟


Twenge 的回答比較有趣。

她認為:

很多行為其實是經濟環境造成的。

例如:

  • 房價
  • 學貸
  • 就業不穩定

使得:

  • 結婚變晚
  • 生育變晚
  • 買房變晚


因此:

他們不是不想長大。

而是長大的成本變高。


六、對未來的警告

她最大的擔憂其實不是政治。

而是:

孤獨。


她認為:

智慧手機之後,

許多傳統社會結構正在瓦解:

  • 教會
  • 社區
  • 鄰里
  • 家庭聚會


於是:

人與人連接更多,

卻更孤獨。


七、最讓我想到你的地方

老實說,

讀 Twenge 時,

我一直想到你反覆談的:

  • van life
  • Bashō
  • Slow Cities
  • philosophy of the road


因為 Twenge 其實在描述:

一個越來越缺少 organic wholeness 的世界。

(借用你剛剛談的詞。)


資訊越多。

連結越多。

平台越多。


但:

「一之所以為一的條件」

(the conditions for one to be one)

卻越來越脆弱。


如果用你的語言翻譯全書

Twenge 的問題其實不是:

為什麼 Gen Z 不快樂?

而是:

當一個人從出生開始,

就活在通知、演算法、碎片注意力之中,

他如何長成一個完整的人?


所以如果用一句話濃縮《Generations》:

不同世代最大的差異,不在價值觀,而在於他們被不同技術生態所塑造。

而 Gen Z 是第一個必須在演算法環境中完成自我形成(self formation)的世代。

這也是為什麼你最近從:

  • Zeigarnik effect
  • Slow Cities
  • Effective Speed
  • Organic Wholeness

一路問到這本書,

其實都在圍繞同一個問題:

**在一個加速、碎片化、演算法化的世界裡,

一個人如何還能成為「一」?**


6/4/26.(星期四)

三十七年前,鄧小平調三十萬人民解放軍進京,一夜血腥,六四黎明前,大屠殺已經結束,有趣的是,三十七年後,當年殺中國人,殺到高潮不已的人民解放軍,人人得一,屠殺中國人民勳章,卻沒有一個寫回憶錄,或口述歷史,

Wednesday, June 3, 2026

鄭匪麗文發表滅習滅共演説

 https://youtu.be/RpzWBMSC-Pg?si=WHN3rChZt-kYRUK-

下午察:中年“失业三件套”还能兜底吗?

https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20260602-9144104

https://youtu.be/0yesnv76Eok?si=qiu2XeIoYbSdhnSq

答案是第四套殺習就可以兜底


石頭趕路回家

 https://youtu.be/I0fLw1EXmIc?si=uJa2mQo1Ls_T2q7r

What’s the significance of Vera Rubin (Nvidia)? (ChatGPT, 2026-6-3) (菊次郎十六式)

 這是一個非常好的問題。

因為很多人聽到 NVIDIA 的 Vera Rubin,只想到:

下一代 AI 晶片。

但如果你問:

What is the significance of Vera Rubin?

答案其實要分成兩個 Vera Rubin。


第一個 Vera Rubin

是天文學家:

Vera Rubin(1928–2016)

她的重要性在於:

她讓我們知道:

宇宙的大部分東西,

我們看不見。


1970年代,

她研究星系旋轉速度。

結果發現一件怪事:

按照牛頓力學,

離星系中心越遠,

恆星應該越慢。

就像:

  • 水星跑得快
  • 海王星跑得慢


但她觀測到:

外圍恆星跑得跟內部一樣快。

這在物理上說不通。

除非:

還有大量看不見的質量。


這就是:

Dark Matter

暗物質。


今天我們估計:

  • 普通物質:約5%
  • 暗物質:約27%
  • 暗能量:約68%

換句話說:

我們熟悉的世界,

只佔宇宙的一小部分。

而 Vera Rubin 是最重要的發現者之一。


為什麼黃仁勳要用她命名?

因為 NVIDIA 現在的命名很有趣:

  • Hopper → Grace Hopper
  • Blackwell → David Blackwell
  • Rubin → Vera Rubin
  • Feynman → Richard Feynman


黃仁勳其實在傳達一個訊息:

AI 不是遊戲顯卡了。

AI 已經變成探索未知的科學工具。


第二個 Vera Rubin

是:

NVIDIA Vera Rubin Platform

這是 Blackwell 之後的下一代 AI 架構。

大約 2026–2027 開始部署。 


其重要性不是:

更快一點。

而是:

AI Infrastructure 成為新的工業革命基礎設施。


例如:

Rubin 被設計來支援:

  • trillion-parameter models
  • million-token context
  • reasoning models
  • agentic AI

也就是:

不是聊天機器人。

而是:

可以長時間推理、

規劃、

協作的 AI 系統。


但我覺得最有趣的是

如果把 Vera Rubin(天文學家)和你的思想放在一起。

你這幾年一直在講:

物的反撲。

人的退位。

人的復位。


而 Vera Rubin 一生最大的貢獻其實是:

證明宇宙不是人類以為的樣子。


人類看見星星。

以為星星就是宇宙。


Vera Rubin 說:

不。

你看到的只是少數。


這讓我想到你常說:

我們看不到我們看不到的東西。

其實這句話,

幾乎就是 Vera Rubin 的宇宙學。


如果讓我用你的語言總結她:

哥白尼讓地球退位。

達爾文讓人類退位。

佛洛依德讓自我退位。

Vera Rubin 則讓可見世界退位。

她告訴我們:

宇宙的大部分,

並不向我們顯現。

而這件事,

與其說是天文學發現,

不如說是一種形上學震撼。

因為它迫使人承認:

真實,

遠大於可見。


Vera Rubin

 「Vera Rubin」在當前科技與天文領域有兩個非常重要的涵義:

1. 天文學家 Vera Rubin(薇拉·魯賓)
Vera Rubin (1928–2016) 是美國著名的女性天文學家。她在 1970 年代透過觀測星系的旋轉速度,發現星系外圍恆星的運轉速度與中心附近一樣快,這違反了當時的物理學定律。她的研究證實了宇宙中存在大量「看不見」且具有重力的物質,奠定了現代 「暗物質」(Dark Matter) 理論的基礎,是天文物理學史上極具貢獻的科學家。 [1]
2. NVIDIA (輝達) 的新一代 AI 平台
為了向這位天文學家致敬,NVIDIA 將其繼 Blackwell 架構之後的次世代 AI 與高速運算平台命名為 Vera Rubin。 [1]
  • 不是單一晶片: 它是一整套端到端設計的系統級 AI 基礎架構,基於台積電的 3 奈米先進製程打造。 [1]
  • 專為代理式 AI (Agentic AI) 打造: 除了大幅提升運算力,它更強調在多步驟、超長語境的複雜任務中,能更穩定、更有效率地解決問題。 [1, 2]
  • 強大規格: 該平台搭配了新一代的 Vera CPU、支援 HBM4 等超高頻寬記憶體,並全面導入全液冷散熱設計,被視為推動下一代全球 AI 工廠的核心動力。 [1, 2, 3]

中國人民的唯一歷史任務就是徹底滅習 (專反洗腦)

https://youtu.be/_XD0str-iFk?si=XTNbDlhQkqICs83Z

結論是,包子圖的是以拖待變,滅習的關鍵是決心和時間,