開源 AI 代理（Open Agent Systems）

 開源 AI 代理（Open Agent Systems）依照開發目的與技術門檻，可以分為無程式碼自動化平台、多代理協作框架與專用編程 Agent。 [1, 2]

目前主流且最具應用潛力的系統可分為以下幾類：

1. 多 Agent 協作框架（Multi-Agent Frameworks）

這類系統強調將不同的 Agent 賦予專屬角色，讓多個 AI 互相溝通協作，完成複雜任務。 [1]

• CrewAI：適合建立專屬的 AI 團隊，讓不同 Agent 各自負責特定領域（如：分析師、文案、行銷），並互相委派任務。
• AutoGPT：專注於自主任務執行，透過連網、讀取檔案等工具，達成設定的目標。
• AutoGen：微軟推出的開源框架，透過多個 Agent 之間的對話來解決問題與編寫程式。 [1, 2, 3]

2. 視覺化工作流程自動化（Visual Workflow Automation）

適合用來串接各種 API 與第三方軟體，讓 AI Agent 自動執行例行性任務。 [1, 2]

• Dify.ai：開源的 LLM 應用開發平台，視覺化介面讓開發者輕鬆串接知識庫、多模型，並定義 Agent 邏輯。
• n8n：開源的工作流程自動化工具，內建 AI 節點，可完全掌控資料並自行託管。 [1, 2]

3. 專用自動化與 Coding Agent

• Claude Code：由 Anthropic 推出的程式碼專用 Agent，能深入程式碼庫進行開發與除錯，適合作為開發者的主力輔助工具。
• OpenClaw：開源的電腦操作（computer-use）AI 助手，具備跨平台能力，可透過通訊軟體下達指令。[1, 2, 3]