有。截至 2026 年，日本成人產業周邊與地下市場，已經明確開始使用 AI 生成；但傳統大型 AV 片商全面改成「全 AI 女優、全 AI 長片」的情況，仍不能說已成主流。
大致可以分成四個層次。
第一，是 AI 寫真、AI グラビア。日本早在 2023 年已有大型出版社推出虛構 AI 模特兒「さつきあい」的數位寫真集；作品不久後因肖像相似、權利與倫理爭議下架。這雖然尚不是 AV，但已經是成人視覺產業測試「不存在的女優」的重要前例。
第二，是 短片與獨立 AI 成人內容。近兩年影像生成、image-to-video、換臉、嘴型與身體動作生成大幅進步，個人創作者和小型平台已能製作虛構成人角色、動畫化寫實人物與短篇成人影像。2025 年的研究也指出，少數開放權重影片模型已成為逼真色情 deepfake 影片的重要生成工具。
第三，是 傳統真人 AV 的 AI 輔助製作。這一層最可能已經相當普遍，包括：
- 修臉、修身、去除穿幫；
- 放大解析度與補幀；
- 自動剪輯、字幕、翻譯、配音；
- 封面與宣傳圖生成；
- 年齡、妝容、背景與局部影像修改；
- 用演員既有素材生成宣傳短片。
這類用途通常不會被片商大張旗鼓宣傳，所以很難得到完整產業統計；但一般影像產業的 AI 後製工具已快速成熟，成人片商沒有理由完全置身事外。
第四，是 未經同意的性 deepfake。這不是正常 AV 產業的合法創作，而是目前最嚴重、成長也最快的部分。日本政府資料已承認，生成性 deepfake 的技術門檻降低，並正在評估監管；日本國會圖書館 2026 年的研究也指出，日本現行法仍主要依靠名譽毀損、著作權、猥褻物與民事侵權等既有法律處理，尚缺少一套專門而完整的刑事規制。
所以，更精確的判斷是：
日本 AV 已進入 AI 化，但目前主要是「AI 滲入 AV」，尚未完全變成「AI 取代 AV」。
真正阻礙全 AI 長片的，不只是影像真實度。更難的是：
- 長時間保持同一人物的臉、身體與空間一致；
- 動作與物理接觸自然；
- 情緒、聲音、節奏連續；
- 角色具有可辨識的人格；
- 訓練資料、肖像權與演員同意；
- 平台付款、信用卡與法律風險。
短片可以靠奇觀掩蓋錯誤；一部六十分鐘作品則會不斷暴露生成系統的 discontinuity。這也是為什麼目前 AI 成人影像最適合的是短片、幻想人物、局部替換和混合製作，而不是真正長篇真人敘事。
不過，從我們剛才談的 analogical／structurable 來看，AV 產業可能會是非常早遭到徹底結構化的領域。因為色情影像原本就高度類型化：
女優類型、身體特徵、服裝、場景、攝影角度、情節、動作與觀看者偏好，都可以被標籤、排列和生成。
傳統 AV 還要找一個真實的人，讓她在某時某地完成一次不可逆的拍攝；AI AV 則可以把這一切拆成參數：
長相 × 身體 × 聲音 × 情境 × 動作 × 觀看者偏好。
然後即時組合。
因此，AI 對 AV 最深的改變，不是「虛擬女優會不會像真人」，而是：
作品不再先存在，等待觀眾選擇；作品將依照每一個觀眾的慾望，即時生成。
從 mass production，變成 personalized generation。
到了那時，女優也許不再是一個人，而是一個 continuously adjustable interface。觀看者面對的不是他者，而是一面永遠順從、永遠可以修改的鏡子。
所以，我會作這個區分：
傳統 AV，是把真實身體商品化；
AI AV，則是把慾望本身結構化。
前者仍然有一個不完全服從影像的真人；後者可能把最後那個 resistance 也消除。這正是 AI AV 比一般 AV 更值得警惕的地方：它不是色情變得更逼真，而是他者逐漸從色情中消失了。
