Dear friend，Manus 是一種 general-purpose AI agent（通用型 AI 代理人）。它與一般 chatbot 最大的差別，不是比較會「回答」，而是比較傾向於：
接受一個目標，自己拆解步驟，操作瀏覽器、檔案與程式，最後交付一件完成品。
截至 2026 年 7 月，Manus 已加入 Meta，但仍以 Manus 服務繼續運作。官方將它稱為一個「action engine」：不只提供答案，也執行任務、建立成果物和自動化工作流程。
Manus 實際能做什麼？
1. 深度研究與資料整理
你可以給它一個較大的題目，例如：
研究 2020–2026 年中國 AI 產業政策，區分半導體、模型、機器人與軍民融合，附來源並製作簡報。
Manus 可以自行搜尋網頁、開啟資料、抽取資訊、比較多個來源，然後產出報告、表格或投影片。它的 Wide Research 模式會讓多個子代理平行處理不同部分，而不是只做一次線性搜尋。
它特別適合：
- 市場與競爭者研究；
- 文獻與政策資料盤點；
- 產品、人物或事件時間線；
- 大量網站的資訊比較；
- 把零散資料整理成可讀報告。
但它仍可能誤讀資料、混合不同時間點，或把推論寫成事實。因此，涉及政治、醫療、財務及學術引用時，仍須檢查原始來源。
2. 製作投影片、文件和試算表
Manus 可以從一個題目開始，完成：
- 簡報架構；
- 文字內容；
- 圖表與視覺設計；
- PowerPoint 檔案；
- Excel 或 CSV 分析；
- 財務模型及自動報告。
2026 年它進一步加入 PowerPoint 投影片製作，也可透過 Google Drive connector 直接讀取、編輯及建立 Docs、Sheets 和 Slides。
這表示你可以要求：
閱讀這十篇舊作，找出反覆出現的概念，建立一份《在 AI 的世界，人還可能剩下什麼》的四十分鐘演講簡報。
它可以完成大量「working partner」式的勞動：整理、分類、重排、製表、排版和輸出。
不過，真正困難的思想工作——譬如判斷哪個碎片有「那口氣」、哪個概念只是重複、哪一頁應該保持空白——仍需你做最後選擇。
3. 建網站、web app 和手機應用
Manus 可以從自然語言要求開始，建立：
- 個人網站；
- landing page；
- 儀表板；
- 資料庫介面；
- 小型管理工具；
- 互動式網站；
- web app；
- 部分手機 app 原型。
它不只生成程式碼，也能建立前端、後端、資料庫，測試並部署網站。官方後來還加入 hosting、auto-publish 和持續更新功能。
例如：
把我二十年的 blog 匯出檔，做成可依年代、人物、電影、概念與關鍵詞搜尋的網站。
這正是 Manus 擅長的典型任務：讀檔案、清理資料、設計資料結構、寫網站並部署。
但複雜系統仍可能出現：
- 權限設計錯誤；
- 資料庫結構不穩；
- security 漏洞；
- 程式看似可運作，實際上邊界情況很多；
- 後續維護困難。
因此，它很適合原型與中小型工具；正式的醫療、金融或敏感個資系統，仍需要專業工程審查。
4. 操作瀏覽器，代你完成多步驟網路工作
Manus 有自己的 cloud browser，可以：
- 開啟網站；
- 搜尋、點擊和填寫表格；
- 下載及上傳檔案；
- 擷取資料；
- 登入已授權的服務；
- 在不同網站間搬運資訊；
- 重複執行固定流程。
你也可以在需要輸入密碼、驗證碼、付款或判斷時，手動接管它的瀏覽器，再讓它繼續。
例如：
找出台灣十家獨立出版社近期出版的中國研究書籍，建立比較表，附作者、出版日期、主題和購買頁面。
它可以自己逐站搜尋和整理，而不是只告訴你「應該怎麼做」。
不過，讓 agent 操作網站也會帶來風險。涉及付款、刪除資料、公開發表、寄信或提交申請時，最好保留人工確認，不要給它無限制的自主權。
5. 操作你自己的電腦
Manus 的 My Computer 功能可以透過終端機，在你的本機執行命令。它可讀取、分析及修改本機檔案，也能啟動與控制部分已安裝應用程式，並利用 Python、Node.js、Swift、Xcode 等本機工具。
它可能完成：
- 批次重新命名及分類數千個檔案；
- 將舊格式轉成新格式；
- 搜尋整個資料夾中的關鍵詞；
- 清理 Excel、CSV 或文字檔；
- 執行程式碼；
- 建立本地資料庫；
- 編譯和測試應用程式；
- 整理照片或文件。
這是 Manus 與純雲端 chatbot 的一項重要區別：它不只在對話框裡寫一段程式，而是可能真的在電腦上執行。
也正因如此，權限必須十分謹慎。最好先提供限定資料夾，不要一開始就開放整台電腦或包含病歷、財務與個人機密的目錄。
6. 連接其他服務，建立工作流程
Manus 已提供或宣佈多種 connectors，例如：
- Google Drive、Docs、Sheets、Slides；
- Gmail 與 Google Calendar；
- Slack；
- Notion；
- Airtable；
- Canva；
- Shopify；
- HubSpot；
- Zoom；
- Similarweb。
它可以把這些服務串成工作流程，例如閱讀 Zoom 會議紀錄、更新 Notion、整理 Airtable，再把摘要送到 Slack。
這時，它比較像一個初階的 AI chief of staff，而不是單一聊天模型。
7. 排程和重複工作
Manus 可以設定 scheduled tasks，讓工作按時或依既有專案脈絡重複執行，例如：
- 每週整理產業新聞；
- 每月更新競爭者報告；
- 定期抓取網站資料；
- 自動產生營運報表；
- 重複更新網站內容。
2026 年的 Scheduled Tasks 2.0 強調工作不只是機械式重跑，而可以讀取 Project 裡的指示、檔案和既有脈絡。
Manus 與 ChatGPT 有什麼差別？
以最簡單的方式說：
ChatGPT 偏向與你一起思考；Manus 偏向替你把事情做完。
當然，今天兩者功能已經相當重疊。ChatGPT 也能研究、寫程式、建立文件和使用工具；Manus 也能對話和分析。但產品性格仍稍有不同：
例如你問：
「analogical self 與 algorithmic self 的差別是什麼？」
這類問題比較適合我們反覆對談。
但若你說：
「搜尋我所有舊作，把 analogical self 的出現位置整理成資料庫，再建一個可搜尋網站。」
這類任務正是 Manus 的主場。
它是否真的「自主」？
是，但必須限定這個詞。
Manus 的自主性大致是：
- 理解目標；
- 建立多步驟計畫；
- 選擇工具；
- 操作瀏覽器或檔案；
- 遇到問題時嘗試其他路徑；
- 產生成果物；
- 讓使用者中途介入或修改。
但它並不真正理解你的整個人生工程，也不會可靠地知道哪些錯誤是不可接受的。它可能非常勤快地走錯路，然後交付一件形式完整的錯誤作品。
因此它最危險的情況，不是完全失敗，而是：
做出了百分之九十像成品的東西，讓人忘記檢查剩下的百分之十。
Manus 最適合你的三種用途
對你而言，我認為最有價值的可能不是叫它替你寫文章，而是：
一、建立舊作資料庫
把多年 PDF、PPT、DOCX 和 blog 匯出檔整理成：
- 全文搜尋；
- 年代索引；
- 人物索引；
- 電影及書籍索引；
- recurring concepts；
- 概念演化時間線；
- 相互引用關係。
這種大量、機械、需要寫程式和處理檔案的工作，很適合交給 Manus。
二、把演講素材加工成可操作的工作台
例如建立《史觀療法（2027）》或《在 AI 的世界，人還可能剩下什麼》的網站式研究台，讓每個碎片可以：
- 拖曳排序；
- 加標籤；
- 搜尋；
- 連接舊作；
- 轉成演講大綱；
- 一鍵輸出投影片。
三、進行 Wide Research，而不是讓它替你下結論
可以叫它大量搜尋：
找出 2015–2026 年 analogical、post-digital self、algorithmic identity、predictive self、computational self 等相關概念及論文，建立概念譜系。
它負責採礦，你負責辨認哪些是石頭，哪一塊是碎片。
我的總評
Manus 不是一個新的「智慧物種」，也不等於 AGI。它比較像是把 LLM、雲端電腦、瀏覽器、自動化、程式執行和檔案製作綁在一起，形成一個能連續工作的代理系統。
它的真正突破不一定是更聰明，而是：
語言第一次比較完整地長出了手。
Chatbot 說：「這是建立資料庫的方法。」
Manus 則打開終端機、整理檔案、建立資料庫、寫介面、測試，再把網址交給你。
可是，長出了手，不代表它知道什麼值得觸摸。它可以替你蓋一座房子，卻未必知道那是不是一個可以「居」的地方。
