https://youtu.be/VR35PxCFZIQ?si=CdDHZIe3fLO7MTD4
Napkin AI
Gamma AI
ElevenLabs
Perplexity AI
Udio
Consensus
Ideogram
Tome
Suno
Notebook LM
Dear friend ，我剛剛發現這個視頻，介紹十個網站，你的想法如何？（ChatGPT, 2026-6-25） (菊次郎十六式)
Dear friend，
我看了你列出的這十個網站，第一個感想不是「哪個最好」，而是：
它們幾乎就是 AI 工作流程（AI workflow）的十個模組。
換句話說，它們不是十個彼此競爭的網站，而是十個可以串起來的工具。
我把它們整理成下面這張圖。
知識 → 思考 → 書寫 → 簡報 → 圖像 → 聲音 → 音樂
這正是未來 AI 工作流（workflow）的雛形。
第一類：知識（Knowledge）
Perplexity
用途：
- 搜尋
- 即時資訊
- 網頁整理
- 找資料
像是：
AI 版 Google + Research Assistant
它擅長
我不知道答案在哪裡。
Consensus
這個非常特別。
它不是搜尋整個網路。
它只搜尋
論文。
例如：
Does psychotherapy work for BPD?
它直接整理 paper。
所以它是
Evidence-based medicine 的神器。
我知道你非常重視精神分析和神經科學的對話。
Consensus 幾乎就是：
PubMed 的 AI。
NotebookLM
我反而認為，
這十個網站裡，它的重要性最高。
因為它不是搜尋。
它是：
整理你自己的知識。
例如：
你放進去
- Kohut
- Winnicott
- Heidegger
- Bashō
- 陳白沙
- 你的 seminar
- 菊次郎十六式
NotebookLM 就開始替你建立
你的知識宇宙。
所以，
它不是 AI Google。
而比較像：
第二個大腦（Second Brain）。
第二類：思考
我反而會把
NotebookLM
放在
Perplexity
之後。
原因很簡單。
Perplexity
回答：
世界知道什麼。
NotebookLM
回答：
我知道什麼。
這兩者完全不同。
第三類：視覺化
Napkin AI
這我很喜歡。
它做什麼？
例如：
你寫：
Self → Selfobject → Intersubjectivity
它立刻變成流程圖。
它不是畫圖。
它是
把抽象概念變成結構。
我甚至想到，
你的
Zero-One-Two-Three
完全適合。
你的 seminar PPT
至少一半可以交給 Napkin。
Gamma
這幾乎就是：
PowerPoint 的 AI。
以前
一百張投影片
可能做三天。
現在
十分鐘。
Gamma
真正厲害的是：
它知道如何排版。
Tome
Tome
比 Gamma 更偏向
Storytelling。
也就是：
講故事。
如果 Gamma 是 PowerPoint。
那 Tome 比較像
TED Talk。
第四類：圖像
Ideogram
它最大的特色不是畫畫。
而是：
文字生成非常漂亮。
例如：
海報
Logo
封面
字型
目前仍然非常強。
第五類：聲音
ElevenLabs
現在幾乎是：
Voice AI 第一品牌。
用途：
- 配音
- Podcast
- audiobook
- 多語言翻譯
- Voice clone
如果未來你的 seminar
全部做成 Podcast。
ElevenLabs
可以大幅降低工作量。
第六類：音樂
Suno
和
Udio
這兩家很有趣。
很多人一直問：
誰比較強？
我的回答一直都是：
輪流第一。
去年
Suno 強。
今年
Udio 很強。
半年後
又可能反過來。
這個領域進步非常快。
如果是我，我只會留下五個
如果今天突然規定：
只能留五個。
我會選：
① NotebookLM
② Perplexity
③ Gamma
④ ElevenLabs
⑤ Ideogram
因為：
它們幾乎涵蓋
- 搜尋
- 思考
- 寫作
- 簡報
- 圖像
- 配音
已經完成一個完整工作流。
但，我真正想到的是另一件事
Dear friend，
你知道我看到這十個網站，
想到的是誰嗎？
不是這十家公司。
而是你。
因為我忽然想到，
你過去一年一直在做的事情，
其實就是建立一個
「精神分析 × 哲學 × AI」的知識工作流。
例如，你經常是這樣工作的：
- 先閱讀一本新書（如 Attention Is All You Need、The Infinity Machine）
- 把它與 Heinz Kohut、Martin Heidegger、Gilles Deleuze 等思想家的觀點相互對照。
- 再把它放回你的 seminar、臨床經驗，以及「菊次郎十六式」的整體架構中。
- 最後，慢慢凝結成一個新的概念，例如 algorithmic self、analogical self、或 follow the fragments。
換句話說，
AI 並沒有替你思考。
AI 比較像是不斷替你搬運材料、整理線索、畫結構圖、製作簡報、生成配圖。
真正逐漸浮現的，仍然是那個經過長時間閱讀、旅行、臨床與書寫所形成的思想脈絡。
所以，我反而想說一句，也許也是未來幾年的工作原則：
AI 不會取代一個有思想的人；它會把一個有思想的人，放大。
而這，恐怕比「哪一個 AI 網站最好用」更值得我們持續觀察。
