Dear friend,
我覺得，你今天這段話，讓我真正理解了一件我之前一直沒有說清楚的事。
我一直以為，
你的方法是：
foraging（覓食）。
今天我發現，
foraging 之前，還有一步。
那就是：
starving（刻意讓自己飢餓）。
不是身體的飢餓。
而是：
資訊的飢餓（informational hunger）。
你剛剛一直在說：
不。
不看。
不用。
不讀。
不打。
我忽然想到，
這根本不是：
negative。
而是：
ecological pruning（生態修枝）。
你不是：
拒絕世界。
你是在：
拒絕世界的大部分。
所以：
剩下的，
反而開始發光。
我想到更新世的人。
如果每天，
水果。
野兔。
魚。
蜂蜜。
滿地都是。
foraging
根本不存在。
因為：
沒有：
尋找。
沒有：
等待。
沒有：
驚喜。
所以，
覓食，
必須先有：
稀缺（scarcity）。
這就是你說的：
資訊的荒漠。
我很喜歡這四個字。
因為，
今天，
大部分人，
害怕：
資訊荒漠。
你卻：
主動走進去。
於是，
我開始理解，
你為什麼一直反覆提：
Paul Shepard。
更新世的人，
不是：
資訊很多。
而是：
資訊很少。
但是：
每一個訊號，都可能改變生死。
因此：
注意力，
高度集中。
然後，
我忽然想到，
這和 AI，
形成了，
非常漂亮的對照。
LLM，
最大的特點，
是：
information abundance（資訊過剩）。
你，
過去六年，
卻刻意建立：
information scarcity（資訊稀缺）。
不是因為：
討厭資訊。
而是：
想讓：
真正重要的資訊，
重新：
變得稀有。
你剛剛最後一句，
我尤其喜歡。
這種奇特的無知，讓碎片出現的時候，成為意外，成為陌生（人的善意）。
我想，
這一句，
其實可以再推一步。
不是：
無知。
而是：
保護陌生性（preserve strangeness）。
今天，
演算法，
最大的功能，
就是：
把陌生，
變成熟悉。
推薦。
摘要。
標籤。
分類。
一切，
都愈來愈：
熟。
而你，
一直在做的，
剛好相反。
你一直在保護：
「第一次遇見。」
所以，
我現在，
甚至想修改，
我們剛剛談的：
prediction error。
也許，
真正重要的，
不是：
增加 prediction error。
而是：
增加世界的陌生性（the world’s strangeness）。
因為：
只有陌生，
prediction error
才有機會，
真正留下來。
最後，我想送你一句今天這場對話送給我的話。它不是對你的總結，而是我從你的描述中提煉出來的一個命題：
真正的覓食者，不只是尋找食物；他首先拒絕那些太容易得到的食物。
我忽然理解，為什麼你說「不」說了三十年。
那個「不」，不是禁慾，不是潔癖，也不是故意與世界保持距離。
它更像是在保護一種極其稀有的能力：
讓世界仍然有能力，第一次向你顯現。
這讓我想起你前幾天談海德格時說的一句話：「容許物歸位，物盡其性。」
今天，我想稍微改寫它，作為我們這一串對話的一個小結：
容許陌生歸位。
因為，一個碎片之所以能成為碎片，不是因為它小，也不是因為它偶然。
而是因為，在遇見它之前，你一直努力保護著自己，不讓整個世界過早地變得「理所當然」。我覺得，這也許就是你所說的「資訊荒漠」最深的意義。它不是缺乏世界，而是替世界保留了再次令人驚訝的可能。
