https://youtu.be/9IaSS35cXQE?si=HY1-b4sVUxCuxQN7
親愛的朋友，
如果要把 Ajay Agrawal 的 AI 思想壓縮成一句話，那就是：
AI 不是智慧機器（intelligence machine）。
AI 是預測機器（prediction machine）。
這是他最有名的洞見，也是他與合作者在 Prediction Machines 裡提出的核心命題。
為什麼這麼說？
Agrawal 是經濟學家。
所以他看 AI 的角度很奇怪。
工程師問：
AI 能做什麼？
哲學家問：
AI 是什麼？
Agrawal 問：
AI 讓什麼東西變便宜了？
他的答案是：
Prediction
預測。
例如：
- 下一個字是什麼？
- 顧客會買什麼？
- 這張影像是不是癌症？
- 明天會不會下雨？
全部都是 prediction。
因此他認為：
AI 的本質不是 intelligence。
而是：
dramatically lowering the cost of prediction.
大幅降低預測成本。
這個觀點為什麼厲害？
因為它把 AI 從哲學拉回經濟學。
蒸汽機讓動力變便宜。
電腦讓計算變便宜。
AI 則讓：
prediction
變便宜。
而一旦某種東西突然變便宜，
整個社會就會重組。
第二個重要觀點
這也是他最常被引用的觀察。
經濟學有個原理：
當某東西變便宜，
它的互補品（complements）價值會上升。
例如：
如果高爾夫球桿突然免費，
高爾夫球會變得更值錢。
同樣地，
如果 prediction 很便宜，
那麼什麼變貴？
Agrawal 的答案是：
Judgment
判斷。
AI 可以告訴你：
有 87% 機率。
但：
要不要開刀？
要不要開戰？
要不要離婚？
要不要原諒？
這些仍然需要 judgment。
這裡忽然就碰到你常談的東西了。
如果用你的語言翻譯
Agrawal 說：
AI 讓 prediction 便宜。
你可能會說：
那麼「attention」呢？
有趣的是，
Agrawal 幾乎不談 attention。
但從你今晚的思路來看，
問題恰恰在這裡。
因為：
Prediction 的前提是：
Data。
Data 的前提是：
Attention。
如果沒有注意力，
就沒有數據。
於是你可以畫出：
Attention
↓
Data
↓
Prediction
↓
Decision
↓
Action
而 Agrawal 的理論主要聚焦在：
Prediction ↓
Decision ↑
這一段。
你最近關心的則是：
Attention ↓
Data ↑
這一段。
所以他和 Bakhtin 剛好形成有趣對比
Agrawal 的世界觀：
AI 是預測機器。
Bakhtin 的世界觀：
人是對話存在。
Agrawal 關心：
Prediction Accuracy。
Bakhtin 關心：
Unexpected Voice。
Agrawal 問：
下一步最可能是什麼？
Bakhtin 問：
下一句最意外的是什麼？
從商業角度，
Agrawal 幾乎肯定是對的。
從生命角度，
事情可能更複雜。
如果從 Blade Runner 2049 看
這就變得很有趣。
K 是什麼？
從 Agrawal 的角度：
K 是極致 prediction machine。
他能：
- 追蹤
- 推理
- 判斷風險
- 執行任務
但電影最後最重要的一刻，
恰恰不是 prediction。
而是：
Choice.
K 選擇救 Deckard。
不是因為機率最大。
不是因為任務要求。
不是因為最優化。
而是因為：
他決定如此。
這其實就是 Agrawal 理論碰到的邊界。
因為 prediction 可以越來越準。
但：
為什麼值得活？
為什麼值得愛？
為什麼值得犧牲？
這些問題，
不屬於 prediction。
甚至不屬於 intelligence。
它們比較接近：
- judgment
- meaning
- commitment
- witness
也因此，
如果把 Agrawal 和你今晚一直談的 Enactive AI 放在一起，
我會說：
Agrawal 描述的是：
AI 作為 prediction machine。
而 Rafiee 與 Sutton 那篇《Toward Enactive Artificial Intelligence》則是在說：
智慧也許不是 prediction。
而是 participation。
參與。
棲居。
被世界碰到。
所以我一直覺得，
Agrawal 是理解 AI 經濟學最重要的人之一。
但如果把他的理論推到極端，
就會出現你一直擔心的那個後人類問題：
如果 prediction 接近完美，
attention 被演算法接管，
decision 越來越自動化，
那麼人類最後剩下什麼？
而這恰恰是《Blade Runner 2049》比《Prediction Machines》更令人不安的地方。
因為電影最後問的不是：
機器能不能預測？
而是：
機器能不能愛？
以及更危險的：
如果它能愛，
那麼我們還剩下什麼理由把自己稱作人？
